Sistem Pendukung Keputusan SAW untuk Rekomendasi Bantuan Siswa Tidak Mampu

Abstract

ABSTRACT 

This study aims to develop a web-based decision support system to recommend recipients of Disadvantaged Student Aid at SMP Muhammadiyah Sungai Pandan with more objective and measurable criteria. The traditional manual selection performed by teachers is prone to subjectivity, thus requiring a more consistent assessment method. The research employs the Simple Additive Weighting (SAW) method using five criteria: parents’ income, number of dependents, report card score, personality, and achievements. The system was developed through requirement analysis, database and interface design, implementation using Laravel 10, and functional, validity, and black-box testing. The system successfully performs data normalization, weight calculation, and alternative ranking to generate recommendations for eligible aid recipients. Functional testing shows all features operate properly, while validity testing confirms the system’s results match the manual SAW calculation. This study introduces the integration of SAW into a web-based application specifically designed for selecting disadvantaged student aid recipients, replacing conventional manual processes that were previously unstructured and inconsistent. The system enhances decision objectivity, improves administrative efficiency, and provides users with an accurate and user-friendly recommendation tool for determining qualified student aid recipients.

Keywords:  Aid Recipient Selection, Decision Support System, SAW Method, Student Assistance, Web-based System

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk merekomendasikan penerima Bantuan Siswa Tidak Mampu di SMP Muhammadiyah Sungai Pandan secara objektif dan terukur. Seleksi yang selama ini dilakukan guru bersifat manual dan rawan subjektivitas sehingga diperlukan metode yang dapat memberikan penilaian lebih konsisten. Penelitian menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan lima kriteria utama, yaitu gaji orang tua, jumlah tanggungan, nilai rapor, kepribadian, dan prestasi. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan database dan antarmuka, implementasi menggunakan framework Laravel 10, serta pengujian fungsional, validitas, dan black-box. Sistem berhasil melakukan normalisasi data, perhitungan bobot, dan perangkingan alternatif sehingga menghasilkan rekomendasi penerima bantuan dengan nilai akhir tertinggi. Hasil uji fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna, sedangkan uji validitas membuktikan kesesuaian perhitungan sistem dengan perhitungan manual SAW. Penelitian ini menghadirkan integrasi metode SAW dalam sistem berbasis web yang dirancang khusus untuk kasus seleksi bantuan siswa tidak mampu pada lingkungan sekolah menengah, yang sebelumnya masih menggunakan proses manual dan tidak terukur. Sistem memberikan kontribusi dalam meningkatkan objektivitas keputusan, meningkatkan efisiensi administrasi sekolah, serta menyediakan alat rekomendasi yang akurat dan mudah digunakan untuk penentuan siswa penerima bantuan.

Kata  Kunci:  Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), seleksi bantuan siswa, objektivitas penilaian, sistem berbasis web, efisiensi administrasi sekolah